Mindee

Mindee est devenue en quelques années la référence européenne de l extraction automatique de données documentaires par IA. Fondée à Paris en 2018, l entreprise propose une APIApplication Programming Interface , canal d'accès programmatique à un service ou un modèle. qui transforme n importe quel document (facture, justificatif, carte d identité, passeport, ticket de caisse) en données structurées exploitables, en quelques centaines de millisecondes.

Mindee compte parmi ses clients des ESN majeures (Capgemini, Sopra Steria), des banques (BNP Paribas), des fintechs (Pennylane, Spendesk) et des assureurs. La société a levé 14 millions de dollars en Série A en 2022 et reste l un des challengers européens les plus crédibles face à Google Cloud Vision et AWS Textract.

1. Étape 01

   Mindee est créée en 2018 par trois cofondateurs avec une vision : la majorité des documents que les entreprises traitent encore à la main pourraient être structurés automatiquement, à condition de disposer de modèles de vision spécialisés par type de document.

2. Étape 02

   Les premières années sont consacrées à l entraînement de modèles spécialisés (factures, IDs, tickets) sur des millions de documents annotés. Levée seed de 2 millions de dollars en 2019, puis Série A de 14 millions en 2022 menée par GGV Capital. En 2023-2024, lancement d une offre "Custom Document Extraction" permettant aux clients de créer leurs propres extracteurs en quelques minutes via une interface no-code. En 2025, intégration des LLMLarge Language Model , modèle de langage entraîné sur des milliards de paramètres pour générer et comprendre du texte. multimodaux (GPT-4 Vision, Claude) en complément des modèles maison pour gérer les documents non standards.

Suite d APIs spécialisées par type de document : Invoice OCR (factures), Receipt OCR (tickets), Passport OCR, Driver License, Bank Check, French ID Card, et de nombreux autres. Chaque APIApplication Programming Interface , canal d'accès programmatique à un service ou un modèle. extrait les champs structurés (montants, dates, numéros, adresses) avec un taux de précision >95%. Outil no-code Document AI Builder pour créer des extracteurs sur mesure pour des documents propriétaires.