Aqemia
IA quantique-inspirée pour la découverte de molécules thérapeutiques.
« Combiner physique quantique et IA générative permet d explorer l espace chimique 100 fois plus vite , c est une nouvelle façon de chercher des médicaments. »
À propos de Aqemia
Aqemia est l une des deeptechs françaises les plus pointues sur l IA appliquée à la découverte de médicaments. Fondée à Paris en 2019 par Maximilien Levesque, docteur en physique quantique, l entreprise développe une plateforme propriétaire combinant chimie quantique et IA générativeFamille de modèles qui produisent du contenu (texte, image, son, code) plutôt que de simplement classifier. pour identifier de nouvelles molécules thérapeutiques 10 à 100 fois plus rapidement que les méthodes traditionnelles.
Aqemia a signé des partenariats avec plusieurs big pharma majeurs (Sanofi, Janssen, Servier) et a levé 50 millions d euros au total. Avec 80 chercheurs majoritairement docteurs en physique, chimie et machine learning, l entreprise incarne l excellence scientifique française dans le domaine de la "techbio".
L'histoire de Aqemia
- Étape 01
Aqemia naît en 2019 de la thèse de doctorat de Maximilien Levesque à l ENS sur les méthodes de chimie quantique appliquées à la modélisation moléculaire. Avec sa cofondatrice Emmanuelle Martiano-Rolland, il décide d industrialiser ces recherches pour la pharma.
- Étape 02
Levée seed de 4 millions d euros en 2020 menée par Elaia Partners. Premier contrat majeur signé avec Sanofi en 2021 sur 200 millions d euros de revenus potentiels (basé sur milestones et royalties). Levée de 30 millions d euros en 2022 menée par Wendel Lab. Contrats étendus avec Janssen (Johnson & Johnson) et Servier en 2023-2024. En 2025, Aqemia annonce une première molécule co-découverte entrant en phase préclinique chez Sanofi, première validation industrielle de sa plateforme.
Produit et offre
Plateforme propriétaire de drug discovery combinant : (1) calculs quantiques massifs sur cluster pour évaluer l affinité moléculaire avec une précision physique, (2) IA générativeFamille de modèles qui produisent du contenu (texte, image, son, code) plutôt que de simplement classifier. pour proposer de nouvelles structures moléculaires, (3) boucle d optimisation itérative qui converge vers des candidats médicaments optimaux. Vendue comme service aux big pharma : Aqemia s engage sur des cibles thérapeutiques précises.
Produits phares
- Aqemia Drug Discovery Platform
Plateforme intégrée IA + chimie quantique pour découvrir des molécules.
Technologie et architecture
Approche unique combinant chimie quantique (équations de Schrödinger résolues numériquement) et deep learning génératif. Compute massif sur clusters GPUGraphics Processing Unit , puce hautement parallèle, devenue le standard pour entraîner les modèles d'IA. (partenariats AWS et Google Cloud). Stack Python/JAX pour le ML, codes propriétaires Fortran/C++ pour la chimie quantique. Plus de 30 brevets déposés.
Modèle économique
Contrats partenariats avec big pharma : structure typique en upfront + milestones + royalties sur les ventes des médicaments découverts. Pas de produit grand public ni de SaaSSoftware-as-a-Service , logiciel facturé à l'usage et hébergé chez l'éditeur.. Revenus annuels récurrents estimés autour de 20 millions d euros mais potentiel à long terme se compte en milliards si les molécules atteignent le marché.
Positionnement marché
Aqemia est l une des 5-10 deeptechs mondiales sur le créneau "AI-first drug discovery" combinant IA et physique. Concurrents : Insilico Medicine (Hong Kong/US, leader marché), Recursion (US, valorisé 4 Md$), Atomwise, BenevolentAI (UK), Owkin (FR, mais focus différent sur biomarqueurs). L avantage Aqemia : approche unique combinant quantique et IA, pedigree scientifique français.
Clients et partenaires majeurs
- Sanofi (deal 200 M€)
- Janssen (Johnson & Johnson)
- Servier
- autres big pharma sous NDA
Équipe fondatrice
- MLMaximilien LevesqueCEO et cofondateur
Docteur en physique quantique de l ENS Paris. Chercheur reconnu en chimie computationnelle.
- EMEmmanuelle Martiano-RollandCOO et cofondatrice
Ingénieure et entrepreneuse, expérience en deep tech.
Historique des levées de fonds
| Date | Tour | Montant |
|---|---|---|
| Octobre 2020 | Seed | 4 M€ |
| Juin 2021 | Série A | 16 M€ |
| Novembre 2022 | Série A2 | 30 M€ |
| Total levé | 50 M€ | |