Akselos
Jumeaux numériques IA pour l industrie pétrolière et énergie.
« Une plateforme offshore vit 30 ans dans des conditions extrêmes , notre jumeau numérique permet de prédire la fatigue avant qu elle ne devienne un accident. »
À propos de Akselos
Akselos est un leader mondial des jumeaux numériques pour l industrie lourde, particulièrement le pétrole, le gaz et les énergies renouvelables. Fondée en 2012 par deux anciens MIT (Thomas Leurent et David Knezevic), la société applique une méthode mathématique propriétaire, dite Reduced Basis Finite Element Method (RB-FEM), permettant de simuler en temps réel le comportement physique de structures industrielles complexes (plateformes pétrolières, éoliennes, turbines).
Avec des contrats majeurs avec Shell, BP, TotalEnergies, GE Renewable Energy, Akselos a levé plus de 30 millions d euros et compte 70 employés répartis entre Lausanne (siège), Paris (R&D) et Houston (commercial US).
L'histoire de Akselos
Akselos est créée en 2012 comme spin-off du MIT par Thomas Leurent et David Knezevic, basée sur la technologie RB-FEM développée pendant leurs recherches doctorales. Premiers contrats avec Shell dès 2014 pour la simulation de plateformes off-shore. Levée Série A de 9,5 millions en 2017, Série B de 14 millions en 2020. Diversification vers les éoliennes off-shore en 2021-2022 avec partenariat GE Renewable Energy. En 2024, Akselos étend sa technologie aux centrales nucléaires en partenariat avec EDF.
Produit et offre
Plateforme Akselos Integra : jumeau numérique d actifs industriels permettant la simulation temps réel des contraintes mécaniques, fatigue, corrosion. Permet de prédire la durée de vie restante d une structure, d optimiser les opérations de maintenance, et d éviter les accidents industriels coûteux. Utilisée pour évaluer l état de structures vieillissantes (mer du Nord, plateformes du Golfe).
Produits phares
- Akselos Integra
Plateforme principale de jumeaux numériques industriels.
- Akselos Wind
Module dédié à la maintenance prédictive des éoliennes.
Technologie et architecture
Méthode RB-FEM brevetée : permet de simuler en quelques secondes des modèles éléments finis qui prendraient des heures avec les méthodes classiques. Combiné avec ML pour l interpolation de scénarios. Stack C++/Python, déployable cloud ou on-premise (exigence des grandes pétrolières).
Modèle économique
B2B grands comptes industriels : licences annuelles 200 000 € à 2 millions par client. Contrats pluriannuels avec services d implémentation. Marge brute logiciel élevée.
Positionnement marché
Akselos est le leader mondial des jumeaux numériques par méthode RB-FEM. Concurrents : Ansys (US, leader logiciel simulation), Siemens Digital Industries Software, Dassault Systèmes (3DEXPERIENCE). L avantage Akselos : technologie unique (10x plus rapide que la concurrence pour les simulations dynamiques), focus offshore et énergies.
Clients et partenaires majeurs
- Shell
- BP
- TotalEnergies
- GE Renewable Energy
- Equinor
- EDF (nucléaire)
Équipe fondatrice
- TLThomas LeurentCEO et cofondateur
Polytechnique, ancien chercheur MIT. Spécialiste simulations numériques industrielles.
- DKDavid KnezevicCTO et cofondateur
Docteur MIT en mathématiques appliquées. Co-développeur de la technologie RB-FEM.
Historique des levées de fonds
| Date | Tour | Montant |
|---|---|---|
| Septembre 2017 | Série A | 9.5 M€ |
| Avril 2020 | Série B | 14 M€ |
| Total levé | 30 M€ | |