Équipe TAU (Apprentissage et UQ)
« Notre mission : produire une recherche IA de référence et publier librement les résultats pour la communauté scientifique. »
À propos du laboratoire
L'équipe TAU (Tackling the underspecified), dirigée par Michèle Sebag, travaille sur l'AutoML, l'inférence causale, et l'IA appliquée à la fusion nucléaire (collaboration ITER) et aux sciences. Membre du LISN (Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique), elle anime la communauté ML française à travers les compétitions AutoML et les rencontres EGC.
Domaines de recherche
Travaux marquants
- AutoML
- Causal discovery
- IA pour la fusion
Réseau
CNRS · ITER · Université Paris-Saclay
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